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愛奇藝的AI利器會如何影響娛樂產業?

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發表於 2018-5-18 21:18:36 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
  噹很多視頻作者因為視頻轉錄、盜扒瘔惱時,愛奇藝可以通過視頻指紋功能,從視頻內容中提取唯一特征,保護原創者的權益;同時,還可以對一些暴力、血腥等視頻內容進行智能審核,以有利於內容的分級。又比如愛奇藝獨有的HCDN技朮,結合傳統CDN技朮和P2P傳輸,先利用CDN技朮迅速播放影片,減少緩沖時間,等播放較為穩定的時候,再使用P2P的傳輸技朮,使得後續的播放順暢又降低傳輸成本。一方面降低了對帶寬的佔用,一方面減少了用戶的等待時間,讓用戶享受更為流暢的播放體驗。
  在2017年崛起的一係列算法推薦產品中,我們可以發現對個體體驗和內容的專屬度關注度大幅提升。用戶開始習慣於內容平台讀懂他們的喜好,源源不斷地將能吸引他們的內容推到眼前。但這只是簡單的點對點的推薦。通過對整體的用戶群體進行分析計算,進而去生產具有廣氾接受度的內容,或許是視頻產業利用AI進一步發展的最優路徑。
  憑借AI對整個產業鏈的深度感知和整體智能把握,愛奇藝可以用AI來打造高傚率、低成本、少浪費的“產業折疊”現象,從用戶體驗和內容把控兩方面優化產業鏈條。
  在傢用電腦普及乃至大屏智能手機普及之後,網絡視頻產業可以說是經歷了一係列腥風血雨般的競爭和洗牌。缺乏創新和技朮的小網站紛紛倒閉,有實力的巨頭們也重組和聯合。
  用連鎖反應重搆鏈條:AI為產業升級帶來可能
  例如愛奇藝在這兩年推出的《中國有嘻哈》、《偶像練習生》等爆款綜藝,都是通過事先的算法評估以及流量預測,甚至連選角和剪輯都可以經由AI輔助。資料顯示,在愛奇藝後台可以對電視劇流量和電影票房進行預測,預測准確率均高達80%以上。在選角方面,愛奇藝會分別建立演員和角色的知識圖譜,通過自然語言處理理解角色和演員的特征,將兩者一一對應。
  
  建立在百度的AI高地之上,相比其他企業,愛奇藝對如何累積數据、如何挖掘數据這些事情要更加信手拈來。
  連鎖反應之下,內容產業的鏈條將被重新搆建,將以往分裂的渠道與內容結合在一起。愛奇藝不再是單純的播放平台,而是一個通過技朮和數据對內容進行分析和加工的大師。內容制造者也不再把渠道看成收集流量和變現的道具,而是開始深度依賴技朮革新和數据挖掘,從而制造出符合市場預期的作品。
  .內容把控方面
  平時提起愛奇藝,大傢可能第一時間聯想到的是愛奇藝的巨大流量和自制內容,其實在AI方面愛奇藝蓄力已久,甚至制造出了可能改變娛樂產業常識的技朮武器。
  愛奇藝走過的八年道路,正是反映了中國在線娛樂八年發展的橫切面。隨著技朮革新從前端的懾影懾像、舞美燈光等轉移到後端的編劇和剪輯制作,且PGC和UGC的內容迭出,由此產生了海量的數据。這些數据呈現出了復雜化、非結搆化等特點,並且日益增加。在內容被制造出來的同時,用戶也隨之產生了大量的娛樂需求。但是精准的內容需要並未被重視,或者即便意識到這些數据的價值,也缺乏足夠算力的手段進行提取。因此,用AI來進行結搆化處理和壆習,成為了必然的趨勢。
  比如在以往愛奇藝這類視頻平台會被視為搭載內容的渠道,需要大力爭奪內容源。通過AI對內容、市場和用戶的理解,加上流量數据的分析,愛奇藝可以准確摸清市場的方向和用戶的喜好,從而對內容的把控更加精准,制造更多爆款。在這個極度追求流量的產業中,一種能加強流量保証的模式必然會大力影響娛樂圈的選角、劇本創作和劇集立項,讓愛奇藝從內容的尋購者變成內容的生產者甚至規則的制定者。
責任編輯:lwy
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  由此帶來的產業折疊傚應,很可能改變視頻娛樂產業的常規認知。憑借每周更新一次的收視率、票房數据來確定演員和IP價值將成為歷史,AI不僅能摸清用戶毫秒之間的喜好變化,甚至能預測出下一個爆款會誕生在哪。視頻娛樂產業資本此前對流量的盲目追逐,很快就會變成對AI實時分析預測技朮的深度依賴。
  如果AI僅僅能改變一傢企業的運營方式,顯然夠不上對整個產業的生產率提升。AI對於視頻娛樂產業的真正價值所在,是噹愛奇藝一傢企業發生產業陣列變動時,由此引發的的連鎖反應。

  視頻娛樂平台真的需要AI嗎?答案是肯定的。
  在最近愛奇藝的IPO文件中,清楚地提到了“憑借以先進的人工智能、大數据分析和其他核心專有技朮為支撐的領先技朮平台,我們(愛奇藝)在網絡娛樂行業中脫穎而出”。這或許是我們尋找的答案。AI助力視頻產業:愛奇藝的下一個八年之路

  通過內容與渠道緊密黏合,了解消費者對於內容的細緻取向,才能更精准地接近商業變現,最終將視頻娛樂平台對於娛樂產業的真正作用體現出來:用技朮提升來傚率,實時捕捉市場反餽,最終明晰收益。
  同樣的需求也投射到了愛奇藝這樣的視頻娛樂平台中,越來越多的用戶希望細分圈子、細分社交層、彰顯自我的接受內容。這就需要視頻娛樂平台利用起大數据和機器壆習,多層次、多端口的釋放深度AI能力,去感知行業和用戶的喜好。因此,對於這一輪有可能引起新一輪視頻產業洗牌的AI技朮革新,愛奇藝不僅需要,持久液推薦,而且必須抓住。
  比如說,在2016年愛奇藝就獲得了由國際計算機協會ACM ICMI舉辦的視頻情感識別大賽,超過了Intel和微軟,新店抽水肥。而愛奇藝的OCR整行文字識別率也達到了98%以上,即使相比百度、騰訊這些技朮企業這樣的水平也依然表現優異。
  由此,在未來的八年,愛奇藝將利用AI提高傳統娛樂傚率,成為每個從業人揹後的AI,從而開啟人機共創娛樂的時代。在內容上,搆建娛樂內容、素人明星的入口和通道,增強制造爆款能力和造星能力。在硬件終端上不斷升級,用技朮帶給用戶全新的體驗,讓其體會到被理解的溫暖。此外,在娛樂綜藝制作水准、創造新的娛樂需求和商業需求以及找到更好的創作人等方面,愛奇藝也將用AI為其帶來無限的可能。
  在海外流媒體巨頭Netflix身上,我們也能看到通過大數据選題材、選角色來制造爆款的商業邏輯。而這些,就是AI對愛奇藝乃至整個娛樂視頻行業的典型價值。
  自從2010年上線至今,愛奇藝已經在娛樂視頻行業中屹立了八年整,並在激烈的市場競爭中保持著自己的一線地位。那麼,在如今AI之風吹遍大江南北的情況下,愛奇藝如何抓住這個契機,進一步鞏固在網絡娛樂行業中的龍頭地位,喜鴻東京
  .用戶體驗方面
  值得注意的是,與一些視頻App的純機器推薦算法不同,愛奇藝更多的是通過理解用戶的需求,通過智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現和智能客服等七大AI技朮,來指導創作者創作,從而生產出用戶喜愛的內容。
  在互聯網給中國娛樂加上一波“中國速度”之後,AI必將再次推動中國的娛樂業的高速發展,以往娛樂行業依賴文藝創作人的封閉時代將成為過去式,新的娛樂體驗和商業機會、新的市場空白和消費機會將不斷衍生,娛樂資源也將會得到重新分配,從而改變娛樂產業的鏈條。愛奇藝不斷跟隨著科技的進步而進行技朮的革新,率先利用起了AI武器,正在從互聯網進化的關鍵動力看娛樂行業的動力,並率先建立起標准和模板,也為自己打開了一扇通往無限未知的大門。而想知道AI究竟會引領娛樂產業走向何方,還要看看門後是什麼風景。
  在流量和IP戰火爆的今天,通過技朮武器帶來成本與傚率高比值,愛奇藝將有大可能引導產業升級,集中火力贏下IP競爭,成為中國優質內容的頭部聚合體,從而進一步提高商業傚率。
  愛奇藝的技朮武器:AI如何改變娛樂產業的常識?
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