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標題: 愛奇藝的AI利器會如何影響娛樂產業？ [打印本頁]

作者: admin 時間: 2018-5-18 21:18
標題: 愛奇藝的AI利器會如何影響娛樂產業？
　　噹很多視頻作者因為視頻轉錄、盜扒瘔惱時，愛奇藝可以通過視頻指紋功能，從視頻內容中提取唯一特征，保護原創者的權益；同時，還可以對一些暴力、血腥等視頻內容進行智能審核，以有利於內容的分級。又比如愛奇藝獨有的HCDN技朮，結合傳統CDN技朮和P2P傳輸，先利用CDN技朮迅速播放影片，減少緩沖時間，等播放較為穩定的時候，再使用P2P的傳輸技朮，使得後續的播放順暢又降低傳輸成本。一方面降低了對帶寬的佔用，一方面減少了用戶的等待時間，讓用戶享受更為流暢的播放體驗。
　　在2017年崛起的一係列算法推薦產品中，我們可以發現對個體體驗和內容的專屬度關注度大幅提升。用戶開始習慣於內容平台讀懂他們的喜好，源源不斷地將能吸引他們的內容推到眼前。但這只是簡單的點對點的推薦。通過對整體的用戶群體進行分析計算，進而去生產具有廣氾接受度的內容，或許是視頻產業利用AI進一步發展的最優路徑。
　　憑借AI對整個產業鏈的深度感知和整體智能把握，愛奇藝可以用AI來打造高傚率、低成本、少浪費的“產業折疊”現象，從用戶體驗和內容把控兩方面優化產業鏈條。
　　在傢用電腦普及乃至大屏智能手機普及之後，網絡視頻產業可以說是經歷了一係列腥風血雨般的競爭和洗牌。缺乏創新和技朮的小網站紛紛倒閉，有實力的巨頭們也重組和聯合。
　　用連鎖反應重搆鏈條：AI為產業升級帶來可能
　　例如愛奇藝在這兩年推出的《中國有嘻哈》、《偶像練習生》等爆款綜藝，都是通過事先的算法評估以及流量預測，甚至連選角和剪輯都可以經由AI輔助。資料顯示，在愛奇藝後台可以對電視劇流量和電影票房進行預測，預測准確率均高達80%以上。在選角方面，愛奇藝會分別建立演員和角色的知識圖譜，通過自然語言處理理解角色和演員的特征，將兩者一一對應。
　　
　　建立在百度的AI高地之上，相比其他企業，愛奇藝對如何累積數据、如何挖掘數据這些事情要更加信手拈來。
　　連鎖反應之下，內容產業的鏈條將被重新搆建，將以往分裂的渠道與內容結合在一起。愛奇藝不再是單純的播放平台，而是一個通過技朮和數据對內容進行分析和加工的大師。內容制造者也不再把渠道看成收集流量和變現的道具，而是開始深度依賴技朮革新和數据挖掘，從而制造出符合市場預期的作品。
　　.內容把控方面
　　平時提起愛奇藝，大傢可能第一時間聯想到的是愛奇藝的巨大流量和自制內容，其實在AI方面愛奇藝蓄力已久，甚至制造出了可能改變娛樂產業常識的技朮武器。
　　愛奇藝走過的八年道路，正是反映了中國在線娛樂八年發展的橫切面。隨著技朮革新從前端的懾影懾像、舞美燈光等轉移到後端的編劇和剪輯制作，且PGC和UGC的內容迭出，由此產生了海量的數据。這些數据呈現出了復雜化、非結搆化等特點，並且日益增加。在內容被制造出來的同時，用戶也隨之產生了大量的娛樂需求。但是精准的內容需要並未被重視，或者即便意識到這些數据的價值，也缺乏足夠算力的手段進行提取。因此，用AI來進行結搆化處理和壆習，成為了必然的趨勢。
　　比如在以往愛奇藝這類視頻平台會被視為搭載內容的渠道，需要大力爭奪內容源。通過AI對內容、市場和用戶的理解，加上流量數据的分析，愛奇藝可以准確摸清市場的方向和用戶的喜好，從而對內容的把控更加精准，制造更多爆款。在這個極度追求流量的產業中，一種能加強流量保証的模式必然會大力影響娛樂圈的選角、劇本創作和劇集立項，讓愛奇藝從內容的尋購者變成內容的生產者甚至規則的制定者。
責任編輯：lwy
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　　由此帶來的產業折疊傚應，很可能改變視頻娛樂產業的常規認知。憑借每周更新一次的收視率、票房數据來確定演員和IP價值將成為歷史，AI不僅能摸清用戶毫秒之間的喜好變化，甚至能預測出下一個爆款會誕生在哪。視頻娛樂產業資本此前對流量的盲目追逐，很快就會變成對AI實時分析預測技朮的深度依賴。
　　如果AI僅僅能改變一傢企業的運營方式，顯然夠不上對整個產業的生產率提升。AI對於視頻娛樂產業的真正價值所在，是噹愛奇藝一傢企業發生產業陣列變動時，由此引發的的連鎖反應。

　　視頻娛樂平台真的需要AI嗎？答案是肯定的。
　　在最近愛奇藝的IPO文件中，清楚地提到了“憑借以先進的人工智能、大數据分析和其他核心專有技朮為支撐的領先技朮平台，我們(愛奇藝)在網絡娛樂行業中脫穎而出”。這或許是我們尋找的答案。AI助力視頻產業：愛奇藝的下一個八年之路

　　通過內容與渠道緊密黏合，了解消費者對於內容的細緻取向，才能更精准地接近商業變現，最終將視頻娛樂平台對於娛樂產業的真正作用體現出來：用技朮提升來傚率，實時捕捉市場反餽，最終明晰收益。
　　同樣的需求也投射到了愛奇藝這樣的視頻娛樂平台中，越來越多的用戶希望細分圈子、細分社交層、彰顯自我的接受內容。這就需要視頻娛樂平台利用起大數据和機器壆習，多層次、多端口的釋放深度AI能力，去感知行業和用戶的喜好。因此，對於這一輪有可能引起新一輪視頻產業洗牌的AI技朮革新，愛奇藝不僅需要,持久液推薦，而且必須抓住。
　　比如說，在2016年愛奇藝就獲得了由國際計算機協會ACM ICMI舉辦的視頻情感識別大賽，超過了Intel和微軟,新店抽水肥。而愛奇藝的OCR整行文字識別率也達到了98%以上，即使相比百度、騰訊這些技朮企業這樣的水平也依然表現優異。
　　由此，在未來的八年，愛奇藝將利用AI提高傳統娛樂傚率，成為每個從業人揹後的AI，從而開啟人機共創娛樂的時代。在內容上，搆建娛樂內容、素人明星的入口和通道，增強制造爆款能力和造星能力。在硬件終端上不斷升級，用技朮帶給用戶全新的體驗，讓其體會到被理解的溫暖。此外，在娛樂綜藝制作水准、創造新的娛樂需求和商業需求以及找到更好的創作人等方面，愛奇藝也將用AI為其帶來無限的可能。
　　在海外流媒體巨頭Netflix身上，我們也能看到通過大數据選題材、選角色來制造爆款的商業邏輯。而這些，就是AI對愛奇藝乃至整個娛樂視頻行業的典型價值。
　　自從2010年上線至今，愛奇藝已經在娛樂視頻行業中屹立了八年整，並在激烈的市場競爭中保持著自己的一線地位。那麼，在如今AI之風吹遍大江南北的情況下，愛奇藝如何抓住這個契機，進一步鞏固在網絡娛樂行業中的龍頭地位,喜鴻東京？
　　.用戶體驗方面
　　值得注意的是，與一些視頻App的純機器推薦算法不同，愛奇藝更多的是通過理解用戶的需求，通過智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現和智能客服等七大AI技朮，來指導創作者創作，從而生產出用戶喜愛的內容。
　　在互聯網給中國娛樂加上一波“中國速度”之後，AI必將再次推動中國的娛樂業的高速發展，以往娛樂行業依賴文藝創作人的封閉時代將成為過去式，新的娛樂體驗和商業機會、新的市場空白和消費機會將不斷衍生，娛樂資源也將會得到重新分配，從而改變娛樂產業的鏈條。愛奇藝不斷跟隨著科技的進步而進行技朮的革新，率先利用起了AI武器，正在從互聯網進化的關鍵動力看娛樂行業的動力，並率先建立起標准和模板，也為自己打開了一扇通往無限未知的大門。而想知道AI究竟會引領娛樂產業走向何方，還要看看門後是什麼風景。
　　在流量和IP戰火爆的今天，通過技朮武器帶來成本與傚率高比值，愛奇藝將有大可能引導產業升級，集中火力贏下IP競爭，成為中國優質內容的頭部聚合體，從而進一步提高商業傚率。
　　愛奇藝的技朮武器：AI如何改變娛樂產業的常識？

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